編輯導語：當我們拿到一個站點通常都不知該如何下手，是應該做外鏈還是做內容？其實最應該做的事數據分析，網站建設需要數據作為支撐。那為什么企業網站建設時，要做好網站歷史數據分析？這篇文章從網站數據分析的意義、網站數據分析的三大方面兩個部分，詳細地為我們解答了這個問題。感興趣的朋友一起來看看吧。

我們在上一節內容說到，網站建設需要數據作為支撐，網站數據分析能夠讓網站建設方案的制定更加有效且科學。

• 對于個人來說，個人在不同方面改變或提升的依據就是不同類型的數據，例如通過攝入能量和體重的數據，可作為對自身健康的評估參考，或是單純的減肥參考；

• 對于企業來說，數據的重要性更是顯而易見，可通過企業相關業績數據來評估衡量企業的價值；

• 對于產品經理而言，則會根據不同的產品相對應的數據，來衡量產品是否符合健康發展的標準。產品經理通過數據分析，從數據中找出潛在規律，推理出數據變化背后的緣由。

不管從那個維度來說，數據都是我們做出某一決策時科學且靠譜的依據之一，在網站建設中亦如此。

一、網站數據分析的意義

通俗來講，數據分析的意義在于：

比如，我們在投放廣告的時，通過廣告后臺的一些受眾群體特征數據、渠道來源數據、消耗的費用、點擊率、線索量等，我們可以了解到我們整體的投放情況，了解廣告投放出去后發送了什么。

之后經過人為的處理，進而分析出某些數據指標的影響因素，理清是什么導致了目前的投放現狀。

知其所以然之后，根據這些數據指導制定新的優化方案，提升某些指標數據，再通過過去的數據波動，預測未來數據變化情況以及趨勢。

訪客屬性分析

網站的歷史數據分析也同樣如此，增長超人接觸過很多企業建站都是過去有舊官網，需要進行改版升級，但是他們普遍存在一個問題，網站改版的一些決策十分的主觀，我們稱之為“拍腦袋決策”，這些決策并不能為企業帶來實際回報，而真正有效且科學的決策，往往需要數據作為支撐。

網站建設是一門技術活，大眾可能更看重網站的設計，這只是表面，我們在建設網站時，需要探究更深層次的里面，而網站歷史數據就是支撐我們做這件事的依據，一個高質量網站的建成與歷史數據分析更是不可分割。

一個網站是否優質應該交給訪客來評判，那么訪客如何來為網站“投票”呢？

訪客進入網站的所有路徑、點擊以及停留時長就是非常真實且科學的數據體現，只要用正確的方式去解讀并分析它背后隱藏的信息和意義，能夠讓我們為網站做迭代升級時做到事半功倍。

因此，企業在做網站建設或改版之前，進行歷史數據分析的意義在于：

通過分析網站數據情況，判斷網站各方面的好壞，預測訪客的喜好，以數據作為依據制定相應的網站建設方案。

二、網站數據分析的三大方面

數據分析是利用一些數據分析工具、手段方法或是思維，從數量龐大的數據中發現規律，用于揭示數據背后的真相，可指導企業或業務發展，為決策行為作數據支撐。

對大多數企業來說，網站的核心目標是獲客，但首先需要有訪客才能達到這個目標；再者，我們要針對訪客的需求，有效地展示我們的內容、產品和信息，并讓訪客喜歡這些內容；然后才是很關鍵的部分“使訪客轉化為客戶”，購買我們的產品和服務。

根據這三個不同的階段，我們將網站數據分析劃分為三大方面來進行：

1. 網站流量分析

（1）流量多維度細分

細分即是指通過不同維度對指標進行分割，查看同一個指標在不同維度下的表現，從而找出存在問題的那一部分指標，并對這部分指標進行優化。

訪問量就是網站中重要的指標，也是我們常說的流量。在時間、來源、位置、媒介等維度下，我們可以對網站訪問量進行單獨或重疊的多維度細分。這樣，我們可以在流量分析中發現存在問題的那一部分。

（2）流量重合度分析

訪客會穿梭于多個不同的流量渠道，他們使用不同的查詢方式對產品和服務進行查詢，進行對比后作出決策。每個訪客在不同渠道的轉化過程中也會扮演不同的角色，有些渠道會樹立品牌形象，吸引訪客的注意力，例如網站的Banner圖；有些會提供精準信息，例如搜索引擎廣告。

2. 網站內容分析

網站頁面可以劃分為三個類別：導航頁、功能頁和內容頁。

• 首頁和列表頁是典型的導航頁；

• 網站里的搜索頁面、注冊表單頁面都是典型的功能頁；

• 新聞、文章頁、產品詳情頁都是典型的內容頁。

引導訪客找到信息是導航頁的作用，功能頁的目的是幫助訪客完成特定的任務，內容頁的主要目的是想訪客展示信息，以及幫助訪客進行決策。網站整體頁面架構就由這三類頁面共同組成。

我們不希望看到訪客在網站上有這兩種行為：

1. 一是訪客在導航類頁面就中途離開。

2. 另一類是從內容類頁面重新返回到導航頁面，除了訪客自身新的任務與目標于此頁面毫不相關，否則我們也需要對內容頁最初的設計做分析，在頁面交叉提供信息推薦也要考慮在內。

對于導航頁面質量的好壞，非常簡單的方式可以從流量的分流情況來做判斷。

訪客瀏覽的去向是否符合我們起初的設計邏輯和思路？

頁面的引導能否將訪客帶到促進任務達成的關鍵頁面？

這只是一個基本的頁面分析思路，實際上導航頁會兼顧更多任務，訪客們也不會那么“聽話”，所以我們還要對訪問群體做一個分類，給不同的流量與不同頁面分配好比重。

3. 網站的轉化分析

企業網站建設/改版必然有基本的目的，有的希望通過改版提升品牌形象，有的希望能夠協助進行營銷推廣，有的是為了獲取潛在客戶的信息。

當企業建站是以獲客為目的時，必然需要考慮到轉化率的問題，因此，我們需要對網站的轉化路徑、節點、效率等進行分析，才能為后續制定科學且有效的網站轉化策略，提供基本的數據依據和優化方向。

轉化分析作為網站數據分析的一部分，也是非常關鍵的一個環節。在不做轉化分析的情況下，我們并不知道自己的訪客為什么流失，甚至是不清楚到底流失了多少潛在客戶，這一步能為我們理清楚網站轉化的阻力在哪，

我們需要注意的是每一個問題都不是單一分原因引起的，每一份數據分析都不是孤立存在的。我們對網站轉化的數據分析可以遵循一種邏輯模式——漏斗轉化模型。

（1）網站轉化漏斗模型

原理很簡單，我們可以把網站本身想象成一個虛擬漏斗，用戶從進入網站開始瀏覽到最后的留資、注冊行為（或是其他所認定的轉化行為，例如下單、關注、轉發等），其中有多少被阻擋在某一層“濾網”上，有多少順利達到了我們預先設置好的“轉化行為區域”。

我們以常見的表單轉化為例，從用戶點擊鏈接進入網站作為最初節點，其中大致的轉化路徑包括了：點擊、抵達、填寫表單、提交、線索。